一种基于大模型的企业设备国产率检测方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的企业设备国产率检测方法及系统，用于语言处理技术领域，该企业设备国产率检测方法包括以下步骤：利用结构化查询语言提取企业的设备属性数据；基于自然语言处理技术，将设备属性数据中的文本转换为词向量；通过统计法计算词向量中每个词语的词频‑逆向文件频率值，提取设备属性数据中的文本关键词；基于预先训练的大模型，对设备属性数据中的文本关键词进行识别，并根据生产地信息确定国产设备；计算企业设备中国产设备的占比率。本发明基于大模型的架构设计具有良好的可扩展性，能够灵活应对不同企业的需求，提升国产率检测的广泛适用性。