基于自适应图神经网络云计算任务存算资源智能调度方法

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基于自适应图神经网络云计算任务存算资源智能调度方法
申请号:CN202411529744
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119440832A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应图神经网络云计算任务存算资源智能调度方法,S1、构建云计算基础信息集;S2、构建任务与资源的图神经网络模型;S3、利用云计算基础信息集初始化图神经网络模型;S4、逐步优化任务的资源分配策略;S5、基于优化后的图神经网络模型对任务节点的嵌入向量进行更新;S6、根据任务优先级和生成的资源分配决策实时调度计算资源和存储资源;S7、动态更新任务节点的嵌入向量和资源分配决策;S8、优化云计算环境中存储与计算资源的分配效率。本发明使系统的资源利用率提高了约18%,同时任务的执行成功率提升了约9%。
技术关键词
资源智能调度方法 节点 强化学习模型 神经网络模型 资源分配策略 云计算环境 资源状态信息 任务调度 关系 优先级调度算法 消息传递机制 决策 动态更新 邻居 定义 基础 参数
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