一种无线边缘算力网络中任务预编码和资源分配优化方法

本发明提供了一种无线边缘算力网络中任务预编码和资源分配优化方法。该方法包括：构建无线边缘算力网络架构模型，建立任务执行时延和能耗模型，建立算力网络中以任务执行时延最小化为目标的算力调度与资源分配的联合优化问题；进一步，将联合优化问题分解为任务预编码子问题和联合任务划分、算力关联和算力分配子问题。通过基于凸优化的方法和一种多智能体强化学习算法的联合设计，有效应对动态复杂环境下任务传输的通信开销、算力未充分利用、任务的隐私安全等挑战。本发明方法可以在保证效率和稳定性能的同时有效指导智能体以更快的收敛速度获得任务预编码、算力关联和资源优化的最优策略。