一种基于改进YOLOv5s模型的输电塔螺栓松动检测方法

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一种基于改进YOLOv5s模型的输电塔螺栓松动检测方法
申请号:CN202411530013
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119478603A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv5s模型的输电塔螺栓松动检测方法,包括:获取待检测输电塔螺栓数据集;将所述待检测输电塔螺栓数据集输入改进YOLOv5s模型进行检测,输出松动螺栓数据;其中,所述改进YOLOv5s模型基于现有的YOLOv5s模型网络结构进行优化并通过训练集训练获得,所述训练集包括松动螺栓样本和紧固螺栓样本。本发明能够在复杂环境干扰、螺栓数量多等条件下实现对输电塔螺栓松动的精准检测。
技术关键词
螺栓松动检测方法 输电塔 松动螺栓 模块 训练集 通道注意力机制 像素 图像 网络结构 随机梯度下降 退火策略 螺栓数量 数据 支路 样本 算法 节点
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