摘要
本发明公开了基于三维技术的门禁人脸识别系统及方法,涉及门禁人脸识别技术领域,识别系统包括:人脸数据采集模块,用于利用3D摄像头捕捉目标人员的三维人脸数据;多模态融合模块,用于将三维人脸数据与传统的二维图像数据进行融合;建模模块,用于生成准确的三维人脸模型;动态调整模块,用于创建实时动态调整模型;匹配模块,用于从三维人脸模型中提取面部特征,与数据库中的三维人脸模型进行匹配;身份验证与授权模块,用于根据匹配结果进行身份验证。本发明提出将三维人脸数据与传统的二维图像数据融合,能提升识别准确性和可靠性,且本发明引入实时动态调整功能,能根据不同环境光线和角度自动优化识别参数,带来更好的使用前景。
技术关键词
三维人脸模型
人脸数据采集
三维人脸数据
人脸识别系统
门禁人脸识别方法
面部特征
二维图像数据
Harris角点检测算法
身份验证
动态
多模态
匹配模块
特征提取单元
摄像头单元
深度图像传感器
融合策略
三维网格模型
系统为您推荐了相关专利信息
光谱特征提取
人脸识别方法
图像
初始聚类中心
人脸识别系统
智慧工地管理系统
人脸识别系统
警示模块
模组
便携式移动设备
登录检测方法
登录检测装置
特征提取方法
入侵防护系统
集成方法
对比度
电子设备
人脸关键点
环境光亮度
计算机程序产品