一种基于电荷积分法和KNN算法的堆积脉冲波形甄别方法

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一种基于电荷积分法和KNN算法的堆积脉冲波形甄别方法
申请号:CN202411530206
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119577567B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种堆积波形甄别方法,具体涉及一种基于电荷积分法和KNN算法的堆积脉冲波形甄别方法,解决现有堆积脉冲甄别方法易导致差异较小甚至无明显差异的单粒子波形被重复挑选导致增加无效计算的技术问题。该基于电荷积分法和KNN算法的堆积脉冲波形甄别方法,包括以下步骤:S1、利用电荷积分法获得中子伽马单波信号样本库U1;S2、获得待甄别数据集M1;S3、利用电荷积分法获得中子伽马单波信号样本集U2;S4、构建甄别计算数据集M2;S5、计算相似度并排序,利用KNN算法在排序中挑选相似度最高的K个堆积样本;将K个堆积样本中数量最多的类别作为待甄别数据集M1的类别,完成堆积脉冲波形甄别。
技术关键词
波形甄别方法 中子 信号 样本 KNN算法 数据 脉冲甄别方法 因子 光电倍增管 探测系统 标记 终点 示波器 采样点 晶体 粒子 定义
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