摘要
本发明涉及一种中子伽马堆叠波形甄别方法,具体涉及一种高计数率条件下的中子伽马脉冲波形堆叠甄别方法,解决现有中子伽马波形甄别方法均未考虑中子伽马波形后沿变化,导致正确率较低的技术问题。该高计数率条件下的中子伽马脉冲波形堆叠甄别方法,包括以下步骤:1】采集并存储中子伽马单波形混合信号;2】获得中子数据集和伽马数据集S1;3】构建中子伽马堆叠波形的测试集P1;4】获得中子数据集和伽马数据集S2;5】构建特征参数集T;6】构建训练集样本库P2;7】构建训练数据集P3;8】训练神经网络,利用训练后的神经网络甄别测试集P1中的所有波形,并输出其预测标签,完成高计数率条件下的中子伽马脉冲波形堆叠甄别。
技术关键词
堆叠方式
波形甄别方法
训练神经网络
脉冲
数据
构建训练集
中子探测系统
样本
因子
间距
采样点
中子源
标签
信号
正确率
误差