一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统

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一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统
申请号:CN202411530327
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119420523A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1:多源数据获取与预处理;步骤2:通过数据挖掘技术,对多源数据进行融合挖掘;步骤3:通过聚类算法,对多源网络安全平台所监测事件进行二次研判与风险等级辨识;步骤4:对高危风险事件联动防火墙进行主动隔离,并生成事件分析报告。本发明在工作中,通过数据挖掘技术融合多源网络安全数据,提高风险辨识的可靠性,并对高危风险实现防火墙主动隔离,自动生成隔离报告推送上级管理部门,进一步提高电力网络安全防御能效,减少值班运维人力投入。
技术关键词
主动防御方法 网络安全平台 数据挖掘技术 主动防御系统 电力 风险 生成事件 聚类算法 网络异常事件 白名单 网络安全防御 网络节点数量 网络安全数据 防火墙管理 防火墙日志 配置防火墙 分布式消息
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