摘要
本申请属于水电机组故障诊断技术领域,具体公开了一种水电机组故障识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待测水电机组的多源测量信号数据;多源测量信号数据包括声发射信号数据和振动信号数据;将声发射信号数据和振动信号数据输入至机组故障识别模型,得到机组故障识别模型输出的待测水电机组的故障类型;机组故障识别模型是根据多源测量信号数据样本及对应的故障类型标签训练得到的,用于基于提取声发射信号数据和振动信号数据的特征进行特征融合,并基于融合得到的特征识别待测水电机组的故障类型。通过本申请,可以精准识别待测水电机组的故障类型,有效提高水电机组故障识别的精度,提升水电机组故障诊断系统的诊断性能。
技术关键词
水电机组故障
声发射
特征提取模块
识别方法
数据
对齐模块
融合特征
编码器
通道注意力机制
双通道卷积神经网络
非线性特征提取
振动信号特征
故障诊断系统
标签
电子设备