基于多尺度自适应原型聚合的MRI脑肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种基于多尺度自适应原型聚合的MRI脑肿瘤图像分割方法，涉及医学影像分析技术领域，该方法包括：获取待分割的脑肿瘤MRI图像，对脑肿瘤MRI图像进行预处理；将预处理后的脑肿瘤MRI图像输入到构建的多尺度自适应原型聚合的脑肿瘤分割网络中。本网络以U‑Net架构为基础，通过引入原型聚合模块到瓶颈层和解码器的第二层到第四层中，对所有类别的原型进行聚合，其中原型根据每个特征的预测，将属于相应类别的所有特征加权聚合，从而捕获感知原型的上下文；通过在跳跃连接中引入双多尺度聚合模块，从不同的空间和尺度背景中提取肿瘤特征。本发明通过有效利用多尺度空间和语义信息，同时提取和聚合不同类别的输入特定原型，实现更高精度的脑肿瘤MRI图像分割。