一种业务推荐模型优化方法、装置、设备及其存储介质

本申请实施例属于大数据处理技术领域，应用于业务推荐场景中，涉及一种业务推荐模型优化方法、装置、设备及其存储介质，通过获取批量用户在目标业务上的历史业务数据；对历史业务数据进行分类处理，获得所有用户在所有特征分类维度上分别对应的表征数据；识别出所有特征分类维度分别所对应的表征数据最值，以及获得所有特征分类维度的概率分布表示；通过表征数据最值和概率分布表示，完成对业务推荐模型的调整优化。既能够识别出用户个体分别在每个特征分类维度上的数值化业务数据，也能够表征出用户群体性的业务数据数值化表示。通过上述数值化表示持续不断地对业务推荐模型进行调整优化，使得业务推荐模型更加符合业务用户群体。