一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法

本发明公开了一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，包括以下步骤；步骤一：搭建BP神经网络；步骤二：对人工蜂群算法进行编程并以步骤一所述BP神经网络作为黑箱函数来优化离心泵输出参数；步骤三：通过所述人工蜂群算法编程得到最终的蜜源；步骤四：对人工蜂群算法优化后的输入参数(即蜜源)进行三维建模并通过相关软件进行CAE仿真分析，将仿真预测结果与神经网络输出结果进行比较，对比其扬程误差和效率误差；再将优化后结果与优化前结果进行比较，对比其扬程和效率提升值。本发明具有简单高效、耗时短的特点。