摘要
本发明涉及人工智能技术领域及金融科技领域,公开了风险事件识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过收集目标时间段内所有客户的服务通话录音进行预处理,得到录音数据,并转换为文本数据;通过声纹模型提取各录音数据的声纹特征,并将任意两个声纹特征进行PLDA评分,得到评分结果;基于评分结果识别出多个特征簇,计算各特征簇内所有评分结果的平均值,生成语音风险值;基于各语音风险值和簇筛选策略选取目标特征簇,将目标特征簇的语音风险值作为语音风险因子;通过大语言模型生成各文本数据的文本风险因子;基于语音风险因子与文本风险因子,通过风险事件识别模型识别目标服务通话录音是否为风险事件;可有效提高风险事件识别效率及准确性。
技术关键词
事件识别方法
声纹特征
风险
大语言模型
声纹模型
文本
因子
数据
自动语音识别技术
时间段
事件识别装置
计算机设备
客户服务系统
聚类算法
策略
可读存储介质
人工智能技术