摘要
本发明涉及智能决策领域及金融科技领域,揭露一种实时目标检测方法、装置、计算机设备以及存储介质,方法包括:设置车辆的维修程度信息,获取车辆的目标检测模型;将分类头替换为预设的回归头,将分类损失函数替换为预设的回归损失函数,利用回归头与回归损失函数将目标检测模型进行模型更新;将车辆图片样本划分为训练集与测试集,对训练集中的车辆图片样本进行特征提取;利用回归头识别提取特征在维修程度信息上的类别信息,计算类别信息的损失值,对更新检测模型进行模型训练;计算训练检测模型在测试集上的置信度,通过置信度确定训练检测模型的目标检测结果。本发明可以提升对于车辆维修方案本身所隐含的维修程度等级的关注度。
技术关键词
训练检测模型
车辆维修信息
模型更新
置信度阈值
图片
计算机设备
样本
梯度下降算法
模型训练模块
网格
特征提取模块
处理器通信
网络
编码
超参数
可读存储介质
存储器