基于矩阵分解技术的大数据预测方法

本发明公开了基于矩阵分解技术的大数据预测方法，通过将对应的时序依赖因子矩阵输入到回声状态网络中，在得到分别对应的数据矩阵之后，分别对各数据矩阵进行矩阵分解之前，还包括：将数据的数量级或量纲不一致的数据矩阵确定为目标矩阵，对目标矩阵中的各数据进行归一化操作；获取序列数据集，并分别对序列数据集中各用户的序列数据进行组合，得到分别对应的数据矩阵；分别对各数据矩阵进行矩阵分解，得到对应的时间序列因子矩阵和时序依赖因子矩阵；引入回声状态网络，增强了矩阵分解原有的对时序建模和多尺度结构的捕捉能力，增强了复杂动态性的建模能力，较大地提高了预测精度。