一种无人机巡检缺陷图像识别系统及方法

本发明公开了一种无人机巡检缺陷图像识别系统及方法，涉及图像识别技术领域，系统包括：无人机平台、图像采集模块、图像处理模块、缺陷检测与识别模块和报告生成模块，所述无人机平台包括无人机本体、高清摄像头、红外热成像仪、云端处理中心、GPS定位系统、数据传输模块。本发明通过对无人机巡检采集的图像进行去噪等预处理，再进行特征提取，有效消除环境天气等因素对拍摄图片的影响，再通过缺陷识别模型精确识别出巡检目标缺陷类型，识别结果更加准确，避免对巡检目标的缺陷识别判断造成影响，实现了对目标区域的高效、准确、实时巡检和缺陷识别，定期对模型进行优化和更新，可以提高识别的准确性和效率。