摘要
本发明提出了一种基于拉曼光谱的二斑叶螨早期危害检测方法。该方法包括:制备检测样本:准备待测样品叶片;采集光谱:利用便携式拉曼光谱仪;基于拉曼光谱:确定所采集的叶片有无被二斑叶螨危害。现有酶数据库中固碳酶相关信息多而杂的问题,加速碳资源的合理利用和转化。本发明提出了一种灵敏专化、准确便捷的检测方法,利用便携式拉曼光谱,采集二斑叶螨危害植物叶片前后的拉曼光谱信息,实现了二斑叶螨危害植物叶片的快速检测鉴定。
技术关键词
叶片
便携式拉曼光谱仪
机器学习分类算法
拉曼光谱数据
检测二斑叶螨
随机森林
拉曼光谱信息
归一化算法
机器学习模型
深度学习模型
支持向量机
树状结构
典型
样本
标记