基于拉曼光谱的二斑叶螨早期危害检测方法

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基于拉曼光谱的二斑叶螨早期危害检测方法
申请号:CN202411531339
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119555660A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于拉曼光谱的二斑叶螨早期危害检测方法。该方法包括:制备检测样本:准备待测样品叶片;采集光谱:利用便携式拉曼光谱仪;基于拉曼光谱:确定所采集的叶片有无被二斑叶螨危害。现有酶数据库中固碳酶相关信息多而杂的问题,加速碳资源的合理利用和转化。本发明提出了一种灵敏专化、准确便捷的检测方法,利用便携式拉曼光谱,采集二斑叶螨危害植物叶片前后的拉曼光谱信息,实现了二斑叶螨危害植物叶片的快速检测鉴定。
技术关键词
叶片 便携式拉曼光谱仪 机器学习分类算法 拉曼光谱数据 检测二斑叶螨 随机森林 拉曼光谱信息 归一化算法 机器学习模型 深度学习模型 支持向量机 树状结构 典型 样本 标记
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