摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于大数据的创新成果评估系统,系统包括:数据捕捉模块筛选企业科技创新项目的原始数据集,提取时间序列数据,区分为成本数据、创新项目里程碑日期、质量指标,计算多创新项目的成本变化率、项目进度偏差、质量变动指数,统计多指标的平均值与标准差,建立初步项目偏差分析。本发明中,通过精准分析科技项目的时间序列数据,对成本、进度和质量指标进行了监测和分析,时间序列分解和对季节性及趋势偏差的独立分析,提高了对项目周期性变化和长期发展趋势的识别精度,能够准确捕捉关键数据变动,促进科技进展中的关键变化点的精确定位和预测,大大增强了对研发成果的评估和优化效果。
技术关键词
项目
偏差
评估系统
数据项
大数据
里程碑
性能指标数据
指数
序列
定量风险评估
科技创新
动态预测模型
列表
日期
多指标
异常数据
数据分析技术