一种基于深度学习的空中目标意图识别模型

一种基于深度学习的空中目标意图识别模型，属于意图识别领域，包括输入模块、存储模块、数据生成模块、意图识别模块、输出模块；首先，构建了空中目标意图空间和意图特征集并进行统一编码，将决策者的经验知识封装成意图标签。其次，基于去噪扩散模型构建意图数据生成模型，在前向过程中向意图数据添加高斯噪声，在反向过程中去噪进而生成空中目标意图数据。将改进的知识蒸馏方法应用于去噪扩散模型中，加速模型的采样过程。最后，构建基于膨胀因果卷积的时间模块，解决意图数据的时序特征提取问题；引入图注意力机制挖掘分析不同意图特征之间的关系。本发明的意图识别模型既能弥补意图数据的缺少，又能有效提升时序特征提取能力。