一种面向智能电网的SCADA系统优化方法

本申请公开了一种面向智能电网的SCADA系统优化方法，通过在边缘计算节点上进行数据分级处理以提升数据处理效率和系统响应速度，采用差分传输策略和智能压缩技术减少数据传输负荷，利用深度学习算法构建自学习的故障预测模型增强故障预测和诊断能力，引入多层数据安全与隐私保护机制提升数据安全性和隐私保护，以及通过智能调度模块的引入增强系统协同性和动态适应性，这些综合优化方法显著提升了SCADA系统的实时性、可靠性和安全性，使其更适用于智能电网的复杂环境，满足智能电网对SCADA系统提出的高效、稳定和安全的运行要求。