一种自适应发电机组负荷调整与煤炭优化供应控制方法

本申请公开了一种自适应发电机组负荷调整与煤炭优化供应控制方法，通过建立自适应的发电机组负荷调整与煤炭优化供应控制方法，利用多维度数据的深度学习负荷预测模型，实现对短期和中长期负荷需求的准确预测，结合分级响应机制和实时控制算法，提高了负荷响应速度和调整效率。动态煤炭采购与供应计划结合强化学习算法，能够根据负荷需求动态调整煤炭库存，优化供应效率与经济性。引入煤质监测设备，针对性地将高热值煤炭分配至高负荷单元，提高了燃烧效率，减少了煤炭消耗和设备磨损。闭环反馈系统与自学习机制实现了实时监控和自动调整，提升了预测精度和适应性。