摘要
本发明提供一种基于不同工况的图像检测坍落度模型迁移使用方法,包括获取以往混凝土的生产数据并进行标签、获取以往混凝土搅拌视频数据并进行预处理和建立初始混凝土坍落度检测模型和初始混凝土坍落度检测模型的迁移。本发明通过上述方法,通过获取以往混凝土的生产数据并进行标签、获取以往混凝土搅拌视频数据并进行预处理、建立初始混凝土坍落度检测模型的迁移的方法对搅拌均匀视频进行图像处理和初始模型的建立和将模型运用到新搅拌站中,能够快速的对模型的更新,减少了人工试验标注的工作量,节省时间和成本,通过混凝土生产过程中对坍落度的实时检测,可及时调整生产配方,提高混凝土生产的效率和质量。
技术关键词
混凝土坍落度检测
图像处理函数
卷积神经网络模型
数据
搅拌机搅拌叶片
工况
视频
搅拌站
序列
标签
截取方法
策略
曲线特征
误差
坐标