一种图像分类方法及图像分类装置

本申请公开了一种图像分类方法及图像分类装置，方法包括：获取输入图像训练集；基于输入图像训练集训练得到衍射深度神经网络模型；提取衍射深度神经网络模型中每一层隐藏层的每一个神经元的相位调制参数；根据衍射深度神经网络模型中每一层隐藏层的每一个神经元的相位调制参数确定全电介质超表面结构中每一层子全电介质超表面的每一个单元结构的属性参数，子全电介质超表面的层数与隐藏层的层数相同，神经元与单元结构一一对应；根据每一层子全电介质超表面的每一个单元结构的属性参数制作得到全电介质超表面结构；利用全电介质超表面结构进行图像识别和图像分类。本申请实施例能够提高图像分类的准确率和效率，同时降低系统复杂性和制造成本。