基于大数据的温室农作物病虫害综合监测方法及管理系统

本发明涉及数据分析与监测技术领域，是基于大数据的温室农作物病虫害综合监测方法及管理系统，具体方法包括：对温室的数字孪生模型进行建模，测量获取农作物的气孔导度系数和荧光参数，并计算获取第一叶片健康威胁值和第二叶片健康威胁值，根据第二叶片健康威胁值对虫害监测区域的虫害影响程度进行综合判断，并将温室中各个虫害监测区域的第一叶片健康威胁值和第二叶片健康威胁值可视化至温室数字孪生模型中，本发明解决了现有技术中，对温室农作物病虫害监测不够精准、实时性不足和信息整合不全面的问题。