摘要
本发明公开了一种光伏并网发电时的组件温度预测方法,基于热力学定律、焦耳定律与傅立叶定律,构建光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型,通过获取光伏组件的温度数据以及获取影响光伏并网发电时的组件温度的关键环境因素,并利用Levenberg‑Marquardt迭代算法进行非线性函数拟合得到预测模型的相关参数,以得到可用于预测光伏并网发电时的组件温度的预测算法。在实际应用中,通过将光伏组件周围环境的空气温度以及光伏组件所受总辐照量代入到该预测算法中,即可预测得到该光伏组件的温度。提高了光伏组件的功率和性能、延长光伏组件寿命,同时也有利于提高整个光伏系统运行的稳定性及发电效率。
技术关键词
光伏并网发电
温度预测方法
光伏组件温度
焦耳定律
光伏系统
数学模型
傅立叶
迭代算法
温度监测仪
太阳
数据
非线性
空气
参数
物理
气象
导热
寿命