摘要
本发明公开了一种多语言混搭文本转换成语音的方法、装置及介质。其中,方法包括:将收集的中文和外文的文本数据进行数据预处理,得到训练数据集;对训练数据集进行特征向量提取,获取训练数据集的特征向量数据集;将特征向量数据集输入至深度学习模型或者机器学习模型进行训练,生成语言识别模型;利用语言识别模型对待转换文本进行识别,获取待转换文本的语言数据。
技术关键词
数据
转换文本
子模块
机器学习模型
深度学习模型
多语言
分词
特征提取模块
模型训练模块
语音
序列
电子设备
处理器
识别模块
可读存储介质
指令
存储器