摘要
本发明公开了一种电厂区域人员安全管理的多源智能分析系统及方法。该系统通过集成多种技术,包括大数据分析、深度学习算法、UWB高精度定位、北斗定位与导航、压力传感器、烟雾报警器和姿态传感器,将上述技术集成至工作人员佩戴的智能头盔中,形成一个完整的安全管理解决方案。系统能够实时采集作业人员的位置信息、行为状态及环境数据,进行多源数据融合处理,智能分析作业行为的规范性及周围环境的安全性。通过多维度的风险评估,实现对作业人员的安全风险提前预警,并向管理人员发出预警提示,为电厂内的人员安全提供智能化的管控支持。系统主要由数据采集模块、数据融合处理模块、行为分析模块及预警与反馈模块组成,能够显著提升电厂区域的安全管理水平和作业人员的防护效果。
技术关键词
深度学习算法
风险评估报告
智能分析系统
数据采集模块
先进算法
风险评估值
异常信息
烟雾报警器
姿态传感器
北斗定位数据
压力传感器
分析模块
智能头盔
代表
烟雾传感器
警报
导航装置
短信