摘要
本申请提供了一种电力行业的软件可靠性保障模型的评测方法与装置,该方法包括:整合多个人工智能评测模型的关键性能指标,确定一个统一的评测标准;采用电力设备的历史数据集与目标任务场景进行训练,得到软件可靠性保障模型,历史数据集至少包括电力设备的软件的历史运行参数和软件的历史性能参数;基于评测标准并采用整合评测模型对软件可靠性保障模型的性能进行多次重复评测,得到多个评测结果,采用交叉验证的方法对评测结果进行校准,得到最终评测结果。该方法能够有效提高软件可靠性保障模型的性能评估一致性、测试效率和整体系统性能,提升了电力行业软件可靠性。
技术关键词
自动程序修复
异构系统
故障预测模型
电力设备
评测方法
负荷变化场景
虚拟仿真环境
历史故障数据
仿真数据
软件
故障场景
数据可视化工具
可读存储介质
校准
数据分析工具
处理单元
评测装置