摘要
本发明涉及知识库搜索技术的领域,涉及一种政企领域知识库搜索方法,包括:获取待搜索的输入文本;对输入文本进行分词和关键词提取得到输入文本的关键词;分别将输入文本和输入文本的关键词输入语义嵌入模型,得到输入文本稠密语义向量和输入文本关键词稠密语义向量;分别将输入文本稠密语义向量和输入文本关键词稠密语义向量与政企知识语义向量库中的内容进行比对,筛选出满足条件的政企知识语义向量作为参考向量;从政企知识文本库提取出与参考向量相对应的政企知识文本/政企知识文本关键词,得到搜索结果。本发明还提出一种政企领域知识库搜索系统、设备以及存储介质。本发明可以提高搜索引擎对政企领域文本搜索效率和搜索结果的准确性。
技术关键词
知识库搜索方法
语义向量
文本
关键词
列表
搜索系统
分词
处理器
计算机存储介质
池化方法
深度学习模型
搜索技术
电子设备
业务系统
输出模块
可读存储介质
存储器
政务