一种基于动物图像特征的多目标识别方法及系统

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一种基于动物图像特征的多目标识别方法及系统
申请号:CN202411531985
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119418115B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及动物图像识别技术领域,一种基于动物图像特征的多目标识别方法及系统,包括:获取待识别动物图像及目标动物ID集,基于目标动物ID集,得到标准动物图像组集,基于目标动物ID,在标准动物图像组集中识别同族动物图像组,对同族动物图像进行均衡灰度化,得到灰度动物图像,基于灰度动物图像,得到目标轮廓特征值,及得到目标灰度特征值组,将目标动物ID、目标轮廓特征值及目标灰度特征值组进行键值配对,得到目标动物特征组集,基于目标动物特征组集,得到目标动物识别模型,利用目标动物识别模型,得到多目标动物图像。本发明可提高动物图像多目标识别的精准度,减少时间和人力资源的过度消耗。
技术关键词
动物 特征值组 识别区 识别方法 像素点 邻域 灰度特征 标识 轮廓面积 深度学习模型 轮廓识别 键值 图像识别技术 图像获取模块 坐标 矩阵
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