摘要
本发明公开了一种电池故障检测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:通过为目标车辆充电的充电桩,采集目标车辆的电池在充电时的电池数据;根据电池数据,确定目标车辆的电池的类型;将电池的类型和电池数据输入预先训练的神经网络模型,由神经网络模型输出电池是否故障的检测结果,其中,神经网络模型通过训练样本对原始神经网络模型进行训练得到,训练样本包括样本电池数据、样本电池类型和故障标签,样本电池数据通过样本充电桩对样本车辆进行数据采集得到。本发明解决了相关技术中的电池故障检测方法的无法应用在充电端的技术问题。
技术关键词
电池故障检测方法
神经网络模型
样本
非易失性存储介质
电池荷电状态
数据
车辆
电池故障检测装置
磷酸铁锂电池
充放电容量
标签
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