风电机组发电能力分析诊断与优化方法和装置

本发明公开了一种风电机组发电能力分析诊断与优化方法和装置，涉及风电机组发电能力监测领域，包括：获取包括风电机组运行数据、气象数据和风场运行数据在内的多组待处理数据，进行预处理后输入至多个分析模型，包括功率曲线拟合分析模型、对风偏差分析模型、温度‑功率分析模型、运行时间分析模型、损失电量分析模型、桨距角分析模型、微观选址分析模型和/或AGC曲线偏差分析模型，得到多组分析数据；将多组分析数据输入至基于机器学习构建的诊断模型，得到诊断结果；将诊断结果输入至专家优化建议模型，得到优化建议方案。本发明能够提高风电场发电效率，提升系统效率和准确性，降低运营成本，有利于实现风电行业数字化转型。