风电场的发电功率和电量预测方法及电子设备

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风电场的发电功率和电量预测方法及电子设备
申请号:CN202411532189
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119382113A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供风电场的发电功率和电量预测方法及电子设备。所述方法包括:获取目标数据,所述目标数据包括:短期数据、中期数据和长期数据;将所述短期数据、所述中期数据和所述长期数据分别输入第一子模型、第二子模型和第三子模型,获得第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果;根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果,确定风电场的发电功率和电量。本发明实施例同时分析短期数据、中期数据和长期数据,捕捉不同时间尺度上的变化模式,提高风电场的发电功率和电量预测的全面性;通过考虑多重时间尺度的数据变化,使得机器学习模型能够在不同时间范围内保持稳定的准确性,适应短期波动和长期趋势。
技术关键词
电量预测方法 电力负荷特征 随机森林模型 时间段 风电机组运行数据 功率 支持向量机模型 梯度提升树 电子设备 机器学习模型 处理器 特征选择 存储器 学习器 程序 指令 气象 日期
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