一种歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及其相关装置

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正文
推荐专利
一种歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及其相关装置
申请号:CN202411532224
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119397052A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及其相关装置,应用于计算机技术领域,包括:对目标用户歌单中每首歌曲对应的音频进行音频特征提取,得到每首歌曲对应的音频特征,并对目标用户歌单的歌曲文本进行特征提取,得到目标用户歌单对应的目标文本特征;对目标用户歌单中的多个音频特征进行聚合处理,得到目标用户歌单对应的目标音频特征;利用目标文本特征和目标音频特征确定对比损失值,并根据对比损失值对对比学习模型进行训练,得到目标歌曲推荐模型。本申请在进行模型训练的过程中,利用目标用户歌单的音频特征和文本特征确定的对比损失值,对对比学习模型进行训练,得到可以使用的目标歌曲推荐模型,实现了端到端的歌曲推荐。
技术关键词
推荐模型训练方法 音频特征提取 歌曲推荐方法 文本 歌曲推荐装置 模型训练模块 可读存储介质 存储计算机程序 特征提取模块 计算机程序产品 样本 对象 处理器 电子设备 指令
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