基于人脸微表情识别的心理状态识别方法及装置

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正文
推荐专利
基于人脸微表情识别的心理状态识别方法及装置
申请号:CN202411532693
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119339425A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供基于人脸微表情识别的心理状态识别方法及装置,其中基于人脸微表情识别的心理状态识别方法包括:确定初始样本人群,基于初始样本人群获取初始人脸微表情数据;对初始人脸微表情数据进行数据标注,确定标注数据;基于标注数据进行数据预处理,确定目标人脸微表情数据;对目标人脸微表情数据进行特征提取,确定微表情特征;基于微表情特征对初始分类器模型进行训练,确定目标分类器模型;获取测试特征,将测试特征输入目标分类器模型,确定心理状态。利用计算机视觉和机器学习算法,从人脸图像中提取出微表情特征,并与心理状态进行关联分析,实现快速、准确的心理状态识别。
技术关键词
分类器模型 心理状态识别方法 人脸微表情识别 表情特征 测试特征 数据 计算机可执行指令 关键点 样本 交叉验证方法 梯度下降算法 分类器训练 机器学习算法 特征提取模块 神经网络模型 序列特征
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