摘要
本发明公开了一种电费回收数据的质量诊断及用户行为风险评估方法,包括:获取第一平台中的多源量测数据,将所述多源量测数据特征化;对特征化之后的多源量测数据进行数据性能的提升,并对提升后的数据进行质量诊断;通过识别用户与所述第一平台的交互行为,对用户进行分类;对每个分类结果中的用户进行第一要素评估,并根据所述第一要素的评估结果,对第一特征风险进行评估。确保了用电量数据的准确性和可靠性,有助于保障电网的经济运行和电力供应的稳定性,对于维护电网的整体健康运行至关重要。
技术关键词
电费回收数据
风险评估方法
数据分析算法
平台
风险评估系统
长时间尺度
整体健康
模式识别
滑动窗口
采集单元
处理器
计算机设备
可读存储介质
校正
存储器
矩阵
功率
时延