一种基于图强化学习的配电网故障恢复方法及相关装置

本发明属于配电网故障恢复技术领域，提供一种基于图强化学习的配电网故障恢复方法及相关装置，所述方法包括：构建配电网故障恢复问题图模型，进行基于图注意力神经网络的配电网模型图嵌入；基于配电网故障恢复问题图模，构建多智能体强化学习的智能体集合，将配电网故障恢复问题建模为马尔可夫决策过程；对马尔可夫决策过程进行求解，进行多智能体的训练，训练后智能体根据当前配电网状态生成故障恢复策略。本发明深度融合了图论、深度学习与强化学习的技术，旨在实现高效、准确的配电网故障恢复策略生成。