摘要
本发明属于电力设备检测技术领域,具体公开了一种绝缘子劣化检测方法及相关装置,所述一种绝缘子劣化检测方法,包括:获取绝缘子红外图像;将所述绝缘子红外图像输入预先训练好的劣化检测模型中,输出检测结果;其中,所述劣化检测模型是利用训练数据集训练改进的Faster R‑CNN模型得到的,所述训练数据集包括劣化绝缘子红外图像及对应的劣化标签,所述改进的Faster R‑CNN模型引入了特征金字塔网络,并利用ResNet101骨干网络替换了VGG16特征提取网络。本发明能够提高绝缘子在复杂场景下的检测效率和准确性。
技术关键词
绝缘子劣化检测
劣化绝缘子
特征金字塔网络
特征提取网络
电力设备检测技术
多尺度信息
可读存储介质
处理器
数据
图像增强
标签
语义
存储器
计算机
坐标
算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像
样本
融合特征
效果图生成方法
多尺度特征提取
风机叶片表面
损伤检测方法
笛卡尔坐标系
补丁
图像
鸟瞰图像
激光雷达点云数据
多视角
车载相机
焦点损失函数