一种基于因果传导模型的用电侧量费结算优化方法

本发明公开了一种基于因果传导模型的用电侧量费结算优化方法，包括：S1：采集用户用电行为数据与政策干预数据形成数据集；S2：通过主成分分析对用户数据集提取关键的用户用电行为特征，使用聚类算法与随机森林算法分析用户对不同政策的响应模式，形成不同用户类别矩阵的用户数据集与政策干预数据集；S3：根据通过Granger因果验证与结构方程模型分析用户用电行为与政策干预变化之间的因果关系；S4：采用强化学习算法模拟不同政策干预场景下的用户用电行为反应，并通过蒙特卡洛方法模拟不同政策组合的影响，确定最优政策干预策略。本发明解决了电力市场化背景下用电侧量费结算过程中存在的复杂非线性关系、政策干预效果难以预测的问题。