一种基于人工智能大模型的量费智能审核方法

本发明公开了一种基于人工智能大模型的量费智能审核方法，包括：S1：利用智能语料归集技术与自然语言处理技术自动采集和整理所需数据，形成结构化和非结构化的多模态数据集；S2：对多模态数据集进行预处理后，提取关键特征，并对提取关键特征的多模态数据集进行融合处理；S3：通过图神经网络基于多模态数据集，对用户之间的用电行为和计费关系建立关系模型，用于自动检测和识别量费异常问题；S4：建立审核规则模型，对图神经网络输出向量与审核规则模型基于强化学习方法进行训练，以提升量费异常检测的准确性。本发明解决了现有的量费审核模式场景适应性不足、数据利用率较低且审核规则与技术更新滞后的问题。