一种基于大模型的交通流量预测方法及系统

本发明涉及一种基于大模型的交通流量预测方法及系统，收集并处理多维数据对，以处理后的数据对输入构建的预测模型，基于输出对模型训练优化；以训练优化后的预测模型和大模型预测交通流量；系统包括本地硬件和云端服务器，配合本地硬件部署预测模型，云端服务器中部署大模型；本地的预测模型获取处理后的图像数据并输出初级预测结果，初级预测结果、时间序列数据和环境变量数据输入云端大模型，以大模型输出结果为最终预测结果。本发明提高预测结果的准确性和可靠性，提高整个系统的反应速度，减轻网络负担，节省计算资源，增强系统灵活性；有效提高信息安全性，减小隐私信息泄露的风险；可调性强。