一种基于改进TFT的储能电池寿命预测方法及装置

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一种基于改进TFT的储能电池寿命预测方法及装置
申请号:CN202411533256
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119024216B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于改进TFT的储能电池寿命预测方法及装置,该方法从设定规模的储能电站时序数据库中提取设定时序数据;通过样条插值法对设定时序数据进行缺失值补充处理,通过z‑score策略进行标准化处理,通过一类支持向量机进行异常点检测,获得异常点数据;通过加权移动平均策略进行替换处理,获得目标时序数据;通过时间卷积网络及长短期记忆网络,对周期性数据进行特征捕捉,获得周期性时序数据特征;通过多层感知机,对非周期性数据进行特征捕捉,获得非周期性时序数据特征;将数据特征输入改进TFT预测模型进行计算处理,输出预测结果。本发明能够有效地处理长时序数据的时间依赖性,捕捉电池数据时间序列中的复杂非线性关系。
技术关键词
储能电池寿命 时序 数据 时间卷积网络 长短期记忆网络 异常点 多层感知机 周期性 储能电站 插值法 策略 样条 电池寿命预测 模型超参数 表达式 充放电次数 规模 支持向量机 数学
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