摘要
本申请提供了一种时间戳文字识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取初始标注数据集,利用初始标注数据集训练目标检测模型;利用训练后的目标检测模型对未标注图像数据进行预测,获取预测结果;利用预定的查询策略从未标注图像数据中选择需标注样本,查询策略用于根据专家知识以及模型不确定性,通过信息熵的计算筛选不确定性高的样本;对需标注样本进行标注,并利用标注后的数据对初始标注数据集进行更新,利用更新后的初始标注数据集,对目标检测模型进行更新,并利用更新后的目标检测模型执行时间戳文字的识别任务。本申请能够提升时间戳文字识别模型的泛化性能,提升模型在复杂环境下的识别性能,提升模型的鲁棒性和准确性。
技术关键词
查询策略
样本
文字识别方法
信息熵
数据
控制点
文字识别装置
线性插值方法
标记
电子设备
可读存储介质
多项式
处理器
插值算法
偏差
像素点
图像增强
格式
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度滤波
样本生成方法
纹理
损失函数优化
物理
融合显示方法
荧光示波器
波形
信息融合显示
图像生成技术
健康状态监测
海上风机结构
水下结构
实测频率
数值仿真
动态贝叶斯网络
工作流
预警方法
数据处理模块
指数