一种气体检测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种气体检测方法、设备、介质及产品，涉及气体检测技术领域；该方法基于传感器阵列，获取待检测气体的响应数据；将预处理后的响应数据输入至多任务卷积神经网络模型的第一层共享卷积层，得到初始特征图；将所述初始特征图输入至所述池化层进行降采样后，并将降采样后的特征图输入至所述第二层共享卷积层，得到目标特征图；将所述目标特征图输入至多个任务特定层后，并通过所述全连接层输出待检测气体的预测结果。基于多个任务特定层实现了对气体类别、气体浓度、传感器状态评估和气体异常检测四个任务的同时预测，提升了对待检测气体的预测效率，进而提升了电子鼻系统的运行效率和适用性。