一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质

AITNT
正文
推荐专利
一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质
申请号:CN202411533696
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119027827B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质,属于植物智能识别技术领域,识别方法包括:基于待测植物的叶片图像,利用混合特征提取神经网络提取出叶片的混合特征;基于叶片的混合特征,利用鉴别神经网络提取出单属性特征,单属性特征包括叶片大小特征、叶片颜色特征和叶片叶缘特征;基于叶片的混合特征和各个单属性特征,利用门控模型确定各个单属性特征分别对应的融合参数;基于各个单属性特征和融合参数得到融合后的多属性特征;基于多属性特征,利用异常检测模型进行异常检测,得到待测植物的叶片表型,能够生成鲁棒性较高、信息属性完备的多属性融合特征,提高野茉莉叶片异常表型识别的准确率。
技术关键词
混合特征提取 叶片 多属性特征 识别方法 识别系统 深度卷积神经网络 门控阈值 图像 特征提取模块 智能识别技术 数据分布 参数 颜色 融合特征 样本 鲁棒性 介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种风电场的风机缺陷试验检测方法
风电场风机 综合性 设备运行检测 检测点 指数
2
一种叶根螺柱疲劳损伤计算方法、装置、设备及存储介质
疲劳损伤计算方法 螺柱 网格模型 叶根 关键结构参数
3
一种肌松信号识别方法及无线肌松监测仪
梯度提升决策树 信号识别方法 前端数据采集模块 肌松监测仪 数据处理模块
4
基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法及系统
违规识别方法 教师 学生 编码器 注意力机制
5
一种基于双模式红外全景扫描探针的应变温度联合测量装置
涡轮转子叶片 涡轮静子叶片 扫描探针 红外线阵列传感器 带滑块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号