一种基于钼靶CT的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法及系统

本发明提供了一种基于钼靶CT的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法及系统，涉及钼靶CT影像处理领域，技术方案：提取并预处理现有乳腺癌数据库中的钼靶CT数据得到公共数据集，预处理待预测的钼靶CT图片得到多视图数据；基于孪生神经网络构建得到初始模型，随机将公共数据集中的钼靶CT图片视作键值视图，基于键值视图划分得到正负样本，基于正样本和负样本对比式训练所述初始模型得到预训练编码器；基于所述预训练编码器对多视图数据进行多尺度特征提取后，基于多头自注意力机制对进行特征融合得到综合视图特征图，基于分类器对所述综合视图特征图进行分类输出三阴置信度。本发明通过结合自监督对比学习与深度学习技术，提高乳腺癌的诊断效率和准确性。