摘要
本公开实施例提供一种基于交叉注意力机制的多模态数据融合方法及装置,该方法包括以下步骤:获取目标对象的生物信息特征以及影像组学特征;基于交叉注意力机制对所述生物信息特征以及影像组学特征进行特征加权和交互处理,生成基于影像组学特征注意力的生物信息特征以及基于生物信息特征注意力的影像组学特征;对上述四种特征进行特征拼接,生成拼接特征;以及基于自注意力机制对所述拼接特征进行特征融合,生成目标对象的融合特征表示。本公开提供的多模态数据融合方法及装置在特征提取和加权方面表现出更强的灵活性与针对性。
技术关键词
生物信息特征
组学特征
交叉注意力机制
数据融合方法
影像
注意力模型
融合特征
多层感知机
数据融合装置
对象
处理器
拼接模块
可读存储介质
元素
序列
动态
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
遗传优化方法
膜系统
GRU模型
光学传感器
时间序列分析技术
偏振成像探测器
数据融合方法
综合边缘
信息熵
色彩
双模态影像
深度学习模型
CBCT设备
三维仿真模型
融合算法
服务推荐方法
符号
代表
交叉注意力机制
服务交互数据
识别分类方法
识别分类系统
数据处理模块
分支
影像