一种基于多源数据融合的电气线路火灾风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的电气线路火灾风险预警方法及系统，涉及电气线路火灾风险预警技术领域，通过实时采集电气线路参量数据并进行线路参数风险异常等级判断；之后进行预处理；对预处理后的电气线路参量数据提取关键特征；构建火灾风险预测模型，进行训练预测，根据预测结果进行分析与计算，得出电气线路火灾风险概率值和预测发生区域；根据电气线路火灾风险概率值，结合设定阈值，判断电气线路是否出现火灾风险，若确定发生火灾风险，发出警报信号并采取应急措施。本发明通过实时监测电气线路的参量指标变化，结合深度机器学习算法的智能分析预测电气故障诱发火灾风险，并自动触发干预措施，提高电气系统的安全性和可靠性。