摘要
本发明公开了基于密度图的古籍图像检测方法及系统,涉及计算机视觉及深度学习技术领域,方法包括:获取原始古籍文字图像,将所述原始古籍文字图像输入古籍图像检测网络进行检测,输出检测结果;其中,所述古籍图像检测网络由古文字检测子网络和基于语义的密度图生成子网络构成,所述古文字检测子网络用于对输入的原始古籍文字图像进行检测,获得初始检测结果;所述基于语义的密度图生成子网络用于生成密度图,并基于所述密度图对所述原始古籍文字图像进行裁剪,获得候选区域与原始图像的预测边界框。本发明提高了古籍图像中小文字的检测效果。
技术关键词
视觉注意力机制
图像检测方法
语义向量
通道注意力机制
密度
融合特征
融合视觉特征
网络
图像检测系统
深度学习技术
像素
图像获取模块
计算机视觉
检测器
度量