一种疲劳驾驶监测预警系统及方法

本申请涉及一种疲劳驾驶监测预警系统及方法，包括：实时数据获取模块；中央控制模块，用于根据所述车辆信息中的三轴加速度确定驾驶状态；疲劳累计模块，用于根据驾驶时段和累积驾驶时间捕捉疲劳随时间的累积效应；特征提取模块，用于利用深度学习模型提取三类非视觉数据；模型算法模块，用于根据时间序列特征输出疲劳概率，确定疲劳监测结果；疲劳预警模块，用于根据疲劳监测结果触发预警。采用本方法能够避免监测受光线、遮挡等因素的影响，具有更好的稳定性和适应性，符合货车常在夜间运行的现实情况，实时融合生理、车辆和疲劳累积效应，能够更准确全面的评估驾驶员的疲劳程度，通过模型算法计算疲劳概率，为后续决策提供更准确的数据。